Animations de trigonométrie

Les fonctions trigonométriques comme le sinus, le cosinus, la tangente…etc, sont des fonctions mathématiques géométriques très communes, très utilisées en ingénierie, en physique, en jeux vidéo, en architecture, dans l’aérospatial…etc, pour n’en citer que quelques-uns. Mais une compréhension approfondie des différents concepts et des sources et origines des fonctions trigonométriques procure un avantage considérable pour savoir les utiliser amplement avec plus de maîtrise dans la manière de les exploiter et de les pratiquer. La vidéo suivante est de la chaîne Numberphile, c’est une excellente vidéo comme il est de coutume venant de cette chaîne.

Animations en trigonométrie

Les animations faites dans cette vidéo ont étés réalisées par le logiciel Geogebra, personnellement je ne connaissais pas ce logiciel, mais apparemment à première vue il présente un grand potentiel éducatif, le terme Geogebra vient de la concaténation des deux mots geometry et algebra, c’est décrit comme un logiciel éducatif et interactif de mathématique qui permet de faire de l’algèbre, la géométrie, l’analyse et la statistique. Apparemment, ça couvre les niveaux scolaires du primaire jusqu’au universitaire, une version online est aussi disponible pour exécuter l’application sur le cloud, d’ailleurs l’exemple présenté sur la vidéo est interactivement accessible online sur ce lien.

Court tutoriel sur Arduino

Ce qui suit est une excellente petite vidéo de 15 minutes sur Arduino, elle nous vient de la chaîne Youtube Afrotechmods, une excellente chaîne sur l’électronique avec énormément de projets, d’explication et de démonstration. La vidéo est un court tutoriel sur Arduino, ça couvre l’essentiel de son utilisation avec de petits exemples.

Cout tutoriel sur Arduino

C’est quoi une carte mère

La carte-mère, ou Motherboard en Anglais est le principal circuit imprimé (ou PCB pour Printed Circuit Board) dans lequel tous les composants internes à l’unité centrale sont assemblés, dont le processeur, les barrettes de RAM, la carte graphique, les cartes d’extension…etc. La carte-mère représente un enjeu important lors de l’achat d’un nouveau PC, ou pour le montage soi-même de son propre PC, que je conseille d’ailleurs fortement aux étudiants en informatique, l’enjeu de la carte-mère c’est qu’elle va décider du type de processeur, du type de la mémoire, des périphériques…etc., c’est pratiquement le composant le plus critique parmi les autres choix de composants. La vidéo de la chaine YouTube éducative PowerCert donne un très bon aperçu sur les plus importantes particularités à connaitre sur les carte-mères.

Illustration sur les carte-mères

Introduction à la programmation dynamique

La programmation dynamique, à ne pas confondre avec la programmation dynamique de la mémoire, qui implique l’utilisation de new et malloc pour créer et détruire à volonté des variables dans la mémoire dynamique. La programmation dynamique quant à elle est dans un niveau d’abstraction plus élevé, ça veut dire que le langage de programmation choisi ou la manière d’implémenter les programmes ça relève du détail et ce n’est plus si important, mais c’est plutôt la manière de résoudre les problèmes qui compte. La programmation dynamique a une réputation d’être difficile à apprendre et à enseigner, d’ailleurs il vaut mieux bien maîtriser les techniques de programmation dans un langage donné pour se lancer dans celle-ci, et même dans les cursus d’enseignement en informatique celle-ci est généralement enseignée en deuxième cycle, s’assurant que l’étudiant a une maîtrise approfondie des techniques de programmation. La vidéo en bas donne une bonne introduction et explication de ce qu’est précisément la programmation dynamique.

Introduction à la programmation dynamique

L’exemple typique pour faire apprendre la programmation dynamique est sans doute la célèbre suite de Fibonacci, et à partir de la vidéo on peut voir que cette suite est utilisée pour nous donner une idée globale de ce qu’est la programmation dynamique, l’idée est que la programmation dynamique est une manière d’optimiser l’exécution d’un programme pour une famille de problèmes bien particulaire, des problèmes qui sont généralement de nature récursive, dans lesquels il existerait de la répétition dans le calcul si la récursivité est faite d’une manière cru et sans optimisation. Deux techniques sont utilisées dans la programmation dynamique, qui sont la méthode de haut en bas et la méthode de bas en haut. Il existe aussi un bon article sur le sujet (voici son lien) qui donne une bonne introduction sur le domaine. Il est aussi important de rappeler que toujours la même règle qui s’applique pour l’apprentissage de n’importe quelle discipline réputée difficile, c’est de s’exercer et de faire beaucoup d’exercices.

Disque dur : HDD versus SSD

Mémoriser l’information est l’un des atouts principaux d’un ordinateur, il a une faculté énorme de mémoriser l’information pour des périodes très très longues, sur ce terrain il bat l’humain à plein couture, un seul disque dur peut mémoriser l’équivalent d’une montagne de livre sans oublier la moindre lettre, alors que la mémoire humaine en comparaison est très faible et moins fiable.

SSD vs HDD

À l’intérieur d’un ordinateur on trouve généralement deux types de mémoires, les mémoires vives, appelées aussi mémoire centrale ou RAM, c’est une mémoire temporaire utilisée lorsque l’ordinateur est en état de marche. Les deuxièmes sont les mémoires mortes ou mémoires secondaires, ça inclut disque dur, la mémoire flash, les CD-ROM, DVD…etc. Leurs capacités sont beaucoup plus grandes que la mémoire vive, par contre elles sont utilisées pour un stockage permanent de l’information, et c’est surtout important lorsque la machine est éteinte. La vidéo en haut fait une comparaison entre les deux technologies contemporaines de disque dur qui sont le HDD et le SSD.

Classement des 10 meilleurs langages de programmation en 2020

C’est toujours compliqué de dire qu’un langage est mieux qu’un autre, ou qu’un langage est mauvais, mais généralement les informaticiens se référent à deux métriques pour comparer les langages, la première est le domaine d’utilisation, il y a des langages qui sont bons pour certaines applications mais qui sont mauvais pour d’autres, il n’existe pas de langage parfait pour tous les domaines, par exemple le C est relativement bas niveau, il est ainsi bon pour les systèmes d’exploitation et les systèmes embarqués, le C++ est réputé pour sa robustesse est son efficacité pour les systèmes complexes, le Python est pour ça par plus simple à apprendre et optimal pour le scripting et le datascience, le JavaScript pour le web…etc.

Et la deuxième métrique est l’appréciation intellectuelle pour certaines mécaniques dans certains langages en comparaison à d’autres. Sur un niveau personnel le programmeur peut se trouver à apprécier un langage qu’un autre, il lui paraît plus simple et plus intuitif à utiliser et les mécaniques que le langage offre sont plus adaptés au déroulement de son processus intellectuel de programmation que d’autres.

Top 10 meilleurs langages de programmation pour 2020

Ainsi faire un classement pour les langages de programmation d’une façon neutre est très difficile, l’auteur de la vidéo en haut s’est donc référé à un site qui fait d’une manière automatique l’extraction de statistique d’utilisation des langages sur GitHub, étant donné qu’actuellement c’est le dépôt de code source le plus important au monde, avoir un aperçu sur les statistiques d’utilisation permet d’avoir un aperçu global sur les tendances d’utilisation des langages. Le site en question est GitHut, vous pouvez le consulter et voir l’évolution des langages même sur les années précédentes.

Le classement est comme suite :

  1. JavaScript
  2. Python
  3. Java
  4. Golang
  5. C++
  6. TypeScript
  7. Ruby
  8. PHP
  9. C#
  10. C

Concours d’intégral dans l’université d’MIT

C’est bien connu, l’université d’MIT (Massachusetts Institute of Technology) est l’une des universités les plus prestigieuses au monde, cette université est beaucoup plus connue pour ses influences dans en technologie, notamment en informatique et en électronique, cependant notre vidéo pour cet article est axée sur une branche en mathématique analytique qui traite les intégrales. Ce n’est un pas un cours ni un domaine de recherche mais plutôt un concours entre étudiants généralement de premier cycle, pour la rapidité de résolution d’intégrales le plus souvent enseignées dans les cours d’analyse en première et deuxième année.

La finale de MIT Integration Bee

L’université d’MIT fait ce genre de concours depuis maintenant 40 ans, c’est appelé précisément Integration Bee et voici le lien des derniers concours en date. Je trouve personnellement que c’est très stimulant et très bénéfique pour les étudiants ce type de concours, ça leur permet d’aborder des concepts en mathématiques qui sont réputés très abstraits et difficiles, alors que la compétition prend les mathématiques d’un autre angle qui les rend beaucoup plus appréciables. De mémoire les étudiants à fin d’apprendre les intégrales devraient exercer sur des séries de plusieurs dizaines problèmes, à force de les résoudre ils acquirent de l’expérience et une certaine habilité pour trouver le bon acheminement d’étapes pour aboutir au résultat, ce qui à mon avis rend le procédé un excellent candidat pour la compétition.

Construction d’une carte graphique basique

Là encore une fois Ben Eater nous fait rêver avec ces deux excellentes vidéos en explorant la conception hardware d’une carte graphique à partir de zéro. En d’autres mots From the ground et en utilisant un nombre réduit de composantes logiques simples de la série TTL 74 il arrive sur quelques breadbord à générer le signal analogique pour une image fixe de résolution 800×600 de fréquence 60 Hertz sur un connecteur VGA, qui est actuellement très répondu dans la majorité des moniteurs.

Carte graphique en TTL 74 – première partie

C’est vrai que sur un point de vue technique la carte est loin égale à la puissance des dernières cartes graphique, mais sur un plan académique c’est une pure merveille, elle permet avec toute simplicité de démonter les concepts de base de la création d’une carte graphique pour des amateurs et des étudiants avec un niveau de première ou deuxième année universitaire, il devient même très intéressant de la mettre en mini-projet un de ces jours sachant que tous les composants sont simples à trouver chez les vendeurs d’électronique.

Carte graphique en TTL 74 – deuxième partie

Le future du hardware par John Hennessy

La vidéo suivante est une sorte d’état de l’art sur la conception hardware et l’architecture des ordinateurs, le terme état de l’art dans la recherche scientifique fait référence à un résumé sur l’historique de l’évolution d’une technologie donnée englobant le plus souvent les deux aspects; recherche et commercial, ça couvre généralement les principales avancées technologiques, en habituellement une perspective sur les principales voies d’évolution future possible pour cette technologie. Ainsi cette vidéo est plutôt orientée aux chercheurs et experts dans le domaine de la conception hardware plus qu’aux étudiants en première et deuxième année informatique, néanmoins c’est une excellente vidéo dans le sens qu’elle permet de casser la vision pompeuse des messages publicitaires des firmes technologiques comme Intel, AMD ou Nvidia, et met en évidence les réelles limitations des architectures actuelles.

John Hennessy sur le future des architectures matérielles

La présentation est faite dans la conférence Google I/O organisée annuellement par Google, et c’est présenté par celui qui est déjà mentionné dans le titre John Hennessy, un monument dans le domaine, pour ne pas dire le monument. Dans le domaine académique, il est connu surtout pour ses livres références coécrits avec David Patterson; Computer Organization and Design et Computer Architecture: A Quantitative Approach, littéralement les deux références dans le domaine. Il est aussi connu pour être pour plusieurs années le président de l’université de Stanford. Mais au-delà de ça il est surtout connu dans la recherche pour avoir développé le modèle RISC des processeurs qui représente aujourd’hui 99% des processeurs modernes, ce modèle lui a permis de fonder la société MIPS Technologies responsable de la fabrication des fameux processeurs MIPS, ces travaux lui ont valu avec David Patterson en 2017 le prestigieux prix de Turing, l’équivalent du prix Nobel en informatique. Actuellement il est le président de Alphabet Inc. maison mère de Google.

Beardboard et le prototypagage en électronique

Le breadboard, ou maquette de prototypage en Français, est un dispositif comme son nom l’indique permet de faire le prototypage des circuits électroniques, c’est très pratique dans le sens où ça permet aux électroniciens, aux étudiants ou aux amateurs de tester leurs circuits très rapidement sans avoir construire un PCB (carte électronique) et souder les composants, c’est comme en programmation, un programme a besoin de débogage, en électronique un circuit a besoin de prototypage. La vidéo suivante est un très bon tutoriel pour comprendre comment utiliser le breadboard.

Tutoriel sur le Breadboard